从 EPC 建设到 AI 预测维护，全链路护航能源基础设施安全与效率
新能源装机爆发式增长，但智能化运维、安全监控和工控系统升级严重滞后
风电、光伏、储能装机高速增长，但运维仍以人工巡检为主，效率低、成本高。AI 驱动的预测性维护和远程监控可将运维成本降低 30-50%。
锂电池储能站热失控风险是行业最大隐患。多模态 AI 监控（温度/气体/电压）可在热失控前 15-30 分钟发出预警，为应急响应争取黄金时间。
水电、火电、油田等传统能源场景的工控系统老化严重，亟需智能化升级。工控实验室建设是系统升级的前提条件。
覆盖建设期、运营期、智能化升级全生命周期
| 阶段 | 服务内容 | 交付实体 |
|---|---|---|
| 建设期 | 绿色能源 EPC：电站配套机电工程 / 暖通 / 消防 / 弱电集成 | 吉之星工程 |
| 建设期 | 工控实验室建设：机电、智能化系统、装修、空压机等全专业 | 吉之星工程 |
| 建设期 | 新能源厂务系统环境控制（洁净/温湿度/压差） | 吉之星(北京)技术 |
| 运营期 | 多模态设备预测性维护：振动分析 + 红外热像 + 声学监测 + 油液分析 | 天津吉之星 AI |
| 运营期 | 储能安全智能监控：温度场实时扫描 + 气体检测 + 电压异常识别 | 天津吉之星 AI |
| 智能化 | 能效 AI 优化 + 数字孪生 + 智能巡检机器人调度 | 天津吉之星 AI |
服务长江电力等头部能源企业
为全球最大水电上市公司建设工控安全实验室，涵盖机电系统、智能化系统（BA/PLC/SCADA/DCS 仿真环境）、装修工程、空压机系统及环境控制，实现工控设备全栈测试与验证能力。
为多个新能源场站部署多模态 AI 预测维护系统：风机振动频谱分析、光伏组件红外热斑检测、箱变油中溶解气体分析(DGA)、主变局部放电在线监测，实现从计划检修到状态检修的转变。
为锂电储能站部署热失控预警 AI 系统：电池舱温度场实时监测、特征气体(H2/CO/VOC)在线检测、电压异常模式识别，预警提前量 15-30 分钟，为消防联动争取关键窗口。
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